Curso de Data Science con Python. De cero a experto

¿Quiere iniciar su camino para convertirse en científico de datos y dominar el área de Data Science?

Vivimos en un mundo dominado por los datos, es por ello que obtener estas habilidades le permitirá acceder a posiciones de alto valor añadido debido a la gran demanda de perfiles de Data Science. Portales como Indeed estiman salarios anuales promedios de 122.800 $ y estudios como MarketWatch apuntan a que en los próximos años habrá un aumento del negocio de Data Science de un 30 % anual, por lo tanto, es una excelente oportunidad para usted adquirir estos conocimientos.

En este programa aprenderá por completo los fundamentos de Data Science, su base estadística y cómo llevarlo a la práctica con Python, dominando desde cero este lenguaje, así como todas sus potentes librerías como Numpy, Pandas, Matplotlib o Seaborn enfocadas al análisis de datos.

Al finalizar el curso podrá ejecutar proyectos completos de Data Science siendo capaz de importar fuentes de datos heterogéneas, realizar la limpieza y transformación de datos, analizar y visualizar estadísticamente la información y obtener conclusiones que provoquen alto impacto en su entorno.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas.

Es el momento de que pase a la acción, prepárese para un futuro dominado por los datos adquiriendo una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.

Unidades

1. Introducción al Análisis de Datos
2. Fundamentos del lenguaje Python
3. Conceptos de Estadística para el Análisis de Datos
4. Calculo numérico con Numpy
5. Análisis de datos con Pandas
6. Importación y exportación con Pandas
7. Visualización de datos en Python - Matplotlib
8. Visualización de datos en Python - Seaborn
9. Series temporales en Python
10. Ejecución e interconexión de Python con otras plataformas